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Machine Learning: 5 razones para invertir en un software de aprendizaje automático

Machine Learning

Machine LearningMachine Learning es un término que resuena en cualquier contexto en el que se hable de progreso o futuro de la tecnología. Expertos de diversas especialidades continúan haciendo eco de sus bondades y sus posibles aplicaciones en casi cualquier área de nuestra cotidianidad. Sin embargo, ¿Qué significa esto para las organizaciones? ¿Tiene el Machine Learning realmente un uso práctico, concreto e importante para las empresas?

 

Si aún tienes algunas dudas acerca de cómo tu organización puede aprovechar el potencial de esta tecnología; te recomendamos que le eches un vistazo a estas 5 razones para invertir en una herramienta que integre Machine Learning.

Una pregunta importante: ¿Qué es el Machine Learning?

El Machine Learning o aprendizaje automático es un término que está íntimamente relacionado con la tecnología detrás de la Inteligencia Artificial. Aunque muchos se refieran a ambas nociones como sinónimos; la verdad es que el Machine Learning realmente corresponde a una sub rama de la IA.

Entonces, para definirlo podemos decir que: El Machine Learning es una aplicación de la Inteligencia Artificial; cuya función consiste en utilizar diferentes algoritmos para interpretar, comprender y aprender de los datos que recibe. Su principal ventaja radica en su capacidad de generar un análisis deductivo a partir de la información que procesa.

El Machine Learning establece una ruptura respecto a la programación clásica, que consiste simplemente en dar órdenes a las máquinas. Pues, como su nombre lo indica; permite que una máquina sea capaz de adquirir conocimientos por sí misma, para adaptarse y dar respuestas coherentes.

5 razones para invertir en herramientas que integren Machine Learning

Machine Learning#1 Mejores acciones preventivas

Muchos de los desafíos relacionados con problemas de infraestructura o funcionamiento de equipos, afectan a las organizaciones de forma sorpresiva.Si lo que necesitas es llevar al mínimo la aparición de incidentes evitables relacionados con los entornos de TI; una solución con Machine Learning puede representar la opción perfecta para ti.

 

Gracias al análisis predictivo, las empresas tienen la oportunidad de predecir el momento en que pueden fallar procesos y dispositivos. Como resultado, es posible crear un plan preventivo que permita responder de forma eficaz ante cualquier acontecimiento inesperado que afecte la infraestructura de la organización.

#2 Un servicio al cliente potenciado

Con el procesamiento inteligente de datos; el aprendizaje automático puede mejorar de forma exponencial la experiencia del cliente. Esto se puede hacer por ejemplo, a través de un sistema automatizado que reciba información acerca de algún inconveniente o demanda de un usuario; y envíe inmediatamente información coherente para resolver el problema. Para esto se puede hacer uso de uno de los avances más importantes que ha traído la tecnología del Machine Learning, los Chatbots.

Un Chatbot es un programa especializado que puede realizar múltiples tareas útiles para los clientes. Por ejemplo, puede desbloquear una contraseña, crear tickets, resolverlos, generar una factura etc.  A través de esta tecnología, los clientes pueden tener respuestas más rápidas y de una precisión sorprendente; lo que se traduciría al final, en una mayor satisfacción del usuario.

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3# Ahorro de tiempo y dinero

Gracias al aprendizaje automático puedes alcanzar una asignación más eficaz de los recursos que se base en una jerarquización; donde se definan las prioridades de la organización y se establezcan niveles de servicio.

 

 

Además puedes ahorrar tiempo y dinero al invertir en una tecnología que te permita ofrecer un servicio 24/7; que no dependa constantemente de la intervención humana ni de un gran equipo de trabajo.

4# Disminución de errores

El Machine Learning puede combinarse con otras especialidades como el Data Science, para analizar profundamente grandes grupos de información. Como resultado, el análisis predictivo puede permitir a los operadores de TI buscar, explorar y correlacionar datos de forma más eficaz para agilizar la resolución de problemas, obtener información operativa y ofrecer la mejor respuesta posible.

Este análisis predictivo puede incluso ayudar a minimizar la aparición de errores humanos; al automatizar procesos y detectar anomalías en tiempo real.

#5 Incremento del ROI

Hay varias maneras en las que el Machine Learning puede ayudar a las organizaciones a mejorar su Retorno de Inversión. Una de ellas es la aplicación del análisis predictivo para la adquisición de herramientas de software.

Este análisis predictivo puede ayudar a determinar cuáles son las soluciones de software que realmente aportan valor a la empresa, además, puede mantener un registro relacionado con las licencias de las herramientas; para de esta manera evitar gastos innecesarios en actualizaciones.

Otra forma en la que puede contribuir a incrementar el ROI, es a través de la predicción de la vida útil de los equipos de la empresa. El Machine Learning puede usar datos históricos del funcionamiento de los equipos e incluso información del fabricante, para determinar si un equipo necesita ser reemplazado o no. De esta manera contribuye a evitar la adquisición innecesaria de nuevos dispositivos.

A mayor innovación, mejores herramientas

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Independientemente del sector de actividad; estos análisis predictivos están resultando cada vez más útiles para las empresas en el proceso de toma de decisiones estratégicas. Tomando en cuenta esto, algunas empresas líderes en soluciones de software han decidido ofrecer a sus clientes; herramientas que integren aplicaciones innovadoras basadas en el Machine Learning.

 

Como un ejemplo podemos nombrar al gigante ServiceNow, quien ha puesto grandes esfuerzos en ofrecer mejores soluciones con tecnología de punta, a través de su Intelligent Automation Engine. El cual orienta el análisis predictivo en la mejora de la Gestión de Servicios de TI, para potenciar el flujo de trabajo e incrementar la entrega de valor.

Recuerda que para obtener lo mejor del Machine Learning; necesitas combinar el potencial humano de tu organización con las soluciones de software adecuadas. Contáctanos para recibir más información acerca de las herramientas más innovadoras y efectivas para tu empresa.

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