Aprendizaje automático: 5 razones para invertir en un software de análisis predictivo

El aprendizaje automático es un término que se aplica en cualquier contexto en el que se discuta el progreso o el futuro de la tecnología. Expertos de diversas especialidades siguen haciéndose eco de sus beneficios y de sus posibles aplicaciones en casi cualquier ámbito de nuestra vida diaria. Pero, ¿qué significa esto para las organizaciones? ¿El aprendizaje automático realmente tiene un uso práctico, concreto e importante para las empresas?

Si aún tiene dudas sobre cómo su organización puede aprovechar el potencial de esta tecnología, le recomendamos que eche un vistazo a estas 5 razones para invertir en una herramienta que integre el aprendizaje automático.

¿Qué es el aprendizaje automático?

El aprendizaje automático es un término que está estrechamente relacionado con la Inteligencia Artificial. Aunque muchas personas se refieren a ambas ideas como sinónimos, el aprendizaje automático en realidad corresponde a una subvertiente de la IA.

Así pues, para definirlo podemos decir que: El aprendizaje automático es una aplicación de la Inteligencia Artificial. Su función es utilizar diferentes algoritmos para interpretar, comprender y aprender de los datos que recibe. Su principal ventaja radica en su capacidad de generar un análisis deductivo a partir de la información que procesa.

El aprendizaje automático establece una ruptura con la programación clásica, que consiste simplemente en dar órdenes a las máquinas. Porque, como su nombre indica, permite que una máquina pueda adquirir conocimientos por sí misma, adaptarse y dar respuestas coherentes.

5 razones para invertir en herramientas que integren el aprendizaje automático

#1 Mejorar las medidas preventivas

Muchos de los desafíos relacionados con los problemas de operación de la infraestructura o los equipos afectan a las organizaciones de forma inesperada. Si lo que necesita es minimizar la aparición de incidentes evitables relacionados con los entornos de TI, una solución con aprendizaje automático puede ser la elección perfecta para usted.

Gracias al análisis predictivo, las empresas tienen la oportunidad de calcular cuándo pueden fallar los procesos y los dispositivos. Como resultado, es posible crear un plan preventivo para responder de manera efectiva a cualquier evento inesperado que afecte a la infraestructura de la organización.

#2 Impulsar el servicio de atención al cliente

Con el procesamiento inteligente de datos, el aprendizaje automático puede mejorar exponencialmente la experiencia del cliente. Puede hacerlo, por ejemplo, a través de un sistema automatizado que recibe información sobre un inconveniente o una demanda de un usuario; y envía de inmediato información coherente para resolver el problema. Para ello, la tecnología de aprendizaje automático puede utilizar uno de los avances más importantes que ha aportado, los chatbots.

Un chatbot es un programa especializado que puede realizar múltiples tareas útiles para los clientes. Por ejemplo, puede desbloquear una contraseña, crear tickets, resolverlos, generar una factura, etc. A través de esta tecnología, los clientes pueden obtener respuestas más rápidas y comentarios sorprendentemente precisos. Como resultado, se garantizará la satisfacción del usuario.

#3 Ahorra tiempo y dinero

Mediante el aprendizaje automático, puede lograr una asignación más eficiente de los recursos en función de la priorización; donde se definen las prioridades de la organización y se establecen los niveles de servicio.

También puede ahorrar tiempo y dinero invirtiendo en una tecnología que le permita ofrecer un servicio las 24 horas del día, los 7 días de la semana, sin depender constantemente de la intervención humana o de un gran equipo de personas para funcionar.

#4 Disminuir los errores

El aprendizaje automático se puede combinar con otras especialidades, como la ciencia de datos, para analizar grandes grupos de información en profundidad. Como resultado, el análisis predictivo puede permitir a los operadores de TI buscar, explorar y correlacionar datos de manera más eficiente para acelerar la resolución de problemas, obtener información operativa y ofrecer la mejor respuesta posible.

Este análisis predictivo puede incluso ayudar a minimizar la aparición de un error humano mediante la automatización de los procesos y la detección de anomalías en tiempo real.

#5 Mejore el ROI

Hay varias maneras en las que el aprendizaje automático puede ayudar a las organizaciones a mejorar el retorno de la inversión. Una de ellas es la aplicación del análisis predictivo para la adquisición de herramientas de software.

También puede ayudarlo a determinar qué soluciones de software realmente agregan valor a su empresa y a mantener un registro relacionado con las licencias de herramientas para evitar costos de actualización innecesarios.

Otra forma en que puede ayudarlo a aumentar el ROI es mediante la predicción de la vida útil de los equipos de su empresa. En otras palabras, el aprendizaje automático puede usar datos históricos sobre el rendimiento de los equipos e incluso información del fabricante para determinar si es necesario reemplazar los equipos. De este modo, ayuda a evitar la adquisición innecesaria de nuevos dispositivos.

Una mayor innovación significa mejores herramientas:

Independientemente del sector de actividad, estos análisis predictivos son cada vez más útiles para las empresas en el proceso de toma de decisiones estratégicas. Con esto en mente, algunas empresas líderes en soluciones de software han decidido ofrecer a sus clientes herramientas que integren aplicaciones innovadoras basadas en el aprendizaje automático.

Como ejemplo, podemos mencionar al gigante ServiceNow; que ha puesto grandes esfuerzos en ofrecer mejores soluciones con tecnología de vanguardia, a través de su motor de automatización inteligente. Esta aplicación utiliza el análisis predictivo para mejorar la gestión de los servicios de TI, con el fin de mejorar el flujo de trabajo y aumentar la entrega de valor.

Recuerde que para aprovechar al máximo el aprendizaje automático, debe combinar el potencial humano de su organización con las soluciones de software adecuadas. Póngase en contacto con nosotros para recibir más información sobre las herramientas más innovadoras y eficaces para su empresa.